La presente investigación adoptó un enfoque mixto, combinando elementos cualitativos y cuantitativos, con el propósito de evaluar diversas métricas relacionadas con la optimización para motores de búsqueda (SEO) en sitios web especializados en automatización de marketing. Se evaluaron factores como la velocidad, tiempo de carga, optimización de la estructura, usabilidad, y otros factores determinantes para el SEO. La recopilación de datos se llevó a cabo mediante el empleo de herramientas como SEOPTIMER, SEOQUAKE, META SEO INSPECTOR, Inspect Canonical, Google Page Speed, Build With y Majestic SEO. Los sitios web objeto de estudio fueron Hubspot, Mailchimp, Get Response y Active Campaign, todos pertenecientes al ámbito de la automatización de marketing.

Este proyecto investigó cómo las auditorías de SEO en plataformas de automatización de marketing afectan las clasificaciones SERP. Se utilizó un enfoque mixto para evaluar las métricas de SEO en sitios como Hubspot, Mailchimp, Get Response y Active Campaign. Se descubrió que el SEO es esencial para mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda, especialmente mediante el uso de palabras clave y la optimización de la estructura del sitio. Además, se observaron patrones específicos en términos de marketing por correo electrónico y CRM. Los vínculos de retroceso, los dominios de referencia y la autoridad del dominio también influyen en la clasificación orgánica. Las búsquedas sugeridas por Google reflejan la popularidad de herramientas como Mailchimp y Hubspot.