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      Künstliche Intelligenz zur Unterstützung der Telemedizin am Beispiel Afrikas Translated title: Artificial intelligence to support telemedicine in Africa

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          Abstract

          Telemedizin findet seit Jahrzehnten Anwendung im Alltag von Dermatologen. Insbesondere in afrikanischen Ländern mit begrenzter medizinischer Versorgung, zu überbrückenden geografischen Distanzen und einem zwischenzeitlich relativ gut ausgebauten Telekommunikationssektor liegen die Vorteile auf der Hand. Nationale und internationale Arbeitsgruppen unterstützen den Aufbau von teledermatologischen Projekten und bedienen sich in den letzten Jahren zunehmend KI(künstliche Intelligenz)-gestützter Technologien, um Ärzte vor Ort zu unterstützen. Vor diesem Hintergrund stellen ethnische Variationen eine besondere Herausforderung in der Entwicklung automatisierter Algorithmen dar. Um die Genauigkeit der Systeme weiter zu verbessern und globalisieren zu können, ist es wichtig, die Zahl der verfügbaren klinischen Daten zu erhöhen. Dies kann nur mit der aktiven Beteiligung der lokalen Gesundheitsversorger sowie der dermatologischen Gemeinschaft gelingen und muss stets im Interesse des einzelnen Patienten erfolgen.

          Translated abstract

          Telemedicine has been used in the daily routine of dermatologists for decades. The potential advantages are especially obvious in African countries having limited medical care, long geographical distances, and a meanwhile relatively well-developed telecommunication sector. National and international working groups support the establishment of teledermatological projects and in recent years have increasingly been using artificial intelligence (AI)-based technologies to support the local physicians. Ethnic variations represent a challenge in the development of automated algorithms. To further improve the accuracy of the systems and to be able to globalize, it is important to increase the amount of available clinical data. This can only be achieved with the active participation of local health care providers as well as the dermatological community and must always be in the interest of the individual patient.

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                Author and article information

                Contributors
                christian.greis@usz.ch
                Journal
                Hautarzt
                Hautarzt
                Der Hautarzt; Zeitschrift Fur Dermatologie, Venerologie, Und Verwandte Gebiete
                Springer Medizin (Heidelberg )
                0017-8470
                1432-1173
                6 August 2020
                6 August 2020
                : 1-5
                Affiliations
                [1 ]GRID grid.410567.1, Klinik für Dermatologie, , Universitätsspital Basel, ; Basel, Schweiz
                [2 ]GRID grid.412004.3, ISNI 0000 0004 0478 9977, Klinik für Dermatologie, , Universitätsspital Zürich, ; Gloriastr. 31, 8091 Zürich, Schweiz
                Article
                4664
                10.1007/s00105-020-04664-6
                7407433
                32761386
                e1f17158-3a82-4ab9-b014-a38ab854f2a1
                © The Author(s) 2020

                Open Access. Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden.

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                Weitere Details zur Lizenz entnehmen Sie bitte der Lizenzinformation auf http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de.

                History
                Funding
                Funded by: University of Zurich
                Categories
                Leitthema

                teledermatologie,digitalisierung,bilderkennung,automatisierte algorithmen,smartphone-bilder,teledermatology,digitization,image recognition,automated algorithms,smartphone images

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