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      Welche Rolle spielt das Studieninteresse für den Erfolg im Frühstudium? : Vorhersage des Frühstudienverlaufs sowie retrospektiver Kriterien

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          Abstract

          Zusammenfassung: Das Frühstudium ist eine Maßnahme der Begabtenförderung, die es motivierten und leistungsstarken Schülerinnen und Schülern erlaubt, bereits während ihrer Schulzeit reguläre Lehrveranstaltungen an Hochschulen zu besuchen und an Prüfungen teilzunehmen. Bisherige Studien zur Erklärung des Frühstudienerfolgs haben als Prädiktoren hauptsächlich Leistungsmaße wie den Notendurchschnitt, die Intelligenz und das fachspezifische Vorwissen der Schülerinnen und Schüler betrachtet. In der vorliegenden Studie gingen wir der Frage nach, ob das fachspezifische Studieninteresse ebenfalls einen signifikanten Beitrag zur Erklärung des Frühstudienerfolgs leistet. Im Rahmen des Auswahlverfahrens für das Frühstudium an der Universität Würzburg wurden die Leistungsmaße sowie der demografische Hintergrund von 531 Schülerinnen und Schülern erhoben, die im Zeitraum von 2006 bis 2019 an dem Förderprogramm teilgenommen hatten; das fachspezifische Studieninteresse der Schülerinnen und Schüler wurde im ersten Semester erfasst. Als Erfolg im Frühstudium betrachteten wir den Frühstudienverlauf (Teilnahmedauer, Teilnahmeumfang, Anzahl erworbener Leistungsnachweise und Anzahl erzielter Spitzenleistungen) sowie retrospektive Kriterien (wahrgenommene Erleichterung der Studienfachwahl und des Studieneinstiegs im Regelstudium, Studienzeitverkürzung sowie retrospektive Zufriedenheit mit dem Frühstudium). Die Ergebnisse zeigten, dass das fachspezifische Studieninteresse der Frühstudierenden sowohl die unterschiedlichen Kriterien des Frühstudienverlaufs als auch die meisten retrospektiven Kriterien signifikant vorhersagte und über alle anderen Prädiktoren hinaus zur Varianzaufklärung in den Kriterien beitrug (Effektstärken zwischen Δ R 2 = .02, p < .05, und Δ R 2 = .04, p < .01). Gleichzeitig war auch das fachspezifische Vorwissen der Frühstudierenden durchgehend zur Vorhersage des Frühstudienerfolgs relevant. Die übrigen Leistungsmaße (Notendurchschnitt und Intelligenz) leisteten keine konsistenten Beiträge. Die Befunde der vorliegenden Studie können als Ausgangspunkt dazu dienen, die Auswahl geeigneter Schülerinnen und Schüler für das Frühstudium zu verbessern.

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          The Scree Test For The Number Of Factors

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            Psychological correlates of university students' academic performance: a systematic review and meta-analysis.

            A review of 13 years of research into antecedents of university students' grade point average (GPA) scores generated the following: a comprehensive, conceptual map of known correlates of tertiary GPA; assessment of the magnitude of average, weighted correlations with GPA; and tests of multivariate models of GPA correlates within and across research domains. A systematic search of PsycINFO and Web of Knowledge databases between 1997 and 2010 identified 7,167 English-language articles yielding 241 data sets, which reported on 50 conceptually distinct correlates of GPA, including 3 demographic factors and 5 traditional measures of cognitive capacity or prior academic performance. In addition, 42 non-intellective constructs were identified from 5 conceptually overlapping but distinct research domains: (a) personality traits, (b) motivational factors, (c) self-regulatory learning strategies, (d) students' approaches to learning, and (e) psychosocial contextual influences. We retrieved 1,105 independent correlations and analyzed data using hypothesis-driven, random-effects meta-analyses. Significant average, weighted correlations were found for 41 of 50 measures. Univariate analyses revealed that demographic and psychosocial contextual factors generated, at best, small correlations with GPA. Medium-sized correlations were observed for high school GPA, SAT, ACT, and A level scores. Three non-intellective constructs also showed medium-sized correlations with GPA: academic self-efficacy, grade goal, and effort regulation. A large correlation was observed for performance self-efficacy, which was the strongest correlate (of 50 measures) followed by high school GPA, ACT, and grade goal. Implications for future research, student assessment, and intervention design are discussed.
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              Do psychosocial and study skill factors predict college outcomes? A meta-analysis.

              This study examines the relationship between psychosocial and study skill factors (PSFs) and college outcomes by meta-analyzing 109 studies. On the basis of educational persistence and motivational theory models, the PSFs were categorized into 9 broad constructs: achievement motivation, academic goals, institutional commitment, perceived social support, social involvement, academic self-efficacy, general self-concept, academic-related skills, and contextual influences. Two college outcomes were targeted: performance (cumulative grade point average; GPA) and persistence (retention). Meta-analyses indicate moderate relationships between retention and academic goals, academic self-efficacy, and academic-related skills (ps =.340,.359, and.366, respectively). The best predictors for GPA were academic self-efficacy and achievement motivation (ps =.496 and.303, respectively). Supplementary regression analyses confirmed the incremental contributions of the PSF over and above those of socioeconomic status, standardized achievement, and high school GPA in predicting college outcomes.
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                Contributors
                (View ORCID Profile)
                Journal
                Zeitschrift für Pädagogische Psychologie
                Zeitschrift für Pädagogische Psychologie
                Hogrefe Publishing Group
                1010-0652
                1664-2910
                January 27 2025
                Article
                10.1024/1010-0652/a000395
                b356c1c1-8ce2-44a2-867f-e2b79ecc68b1
                © 2025

                https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

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